事例(ケーススタディ)

商品推奨アルゴリズム開発検証プロジェクト

背景

より少ないデータからより精度の高い商品のレコメンドエンジンを作れないか、ということでプロジェクトが始まりました。データサイエンティストと連携する形で、プロジェクトを推進しました。

< 株式会社tryXのコンサルティング支援サービスのご紹介 >

新規事業で何かお手伝い出来ることはありませんか?

株式会社tryXでは、アイデアの創出から実行支援まで、ワンストップで伴走したコンサルティングサービスを提供致します。

弊社のコンサルティングサービスは、 数年間の長期にわたるご支援実績が豊富な点が特徴的で、東証スタンダード上場企業様からも多くの信頼を獲得しております。もちろん中小企業様もご支援させて頂いております。

まずは無料でご相談してみてください。

株式会社tryXの新規事業コンサルティング支援について詳しく >

 


株式会社tryXでは、データ主導での意思決定を支援する、デジタルマーケティングコンサルティング支援を行っております。

戦略策定から実行支援までワンストップで、伴走型でご支援するため、限られた資源でマーケティング効果を最大化することが出来ます。これらの成果は累積で積み上がり、加速度的に事業を成長させることが出来ます。

まずは無料でご相談してみてください。

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実施事項

データ収集のための調査・分析

アルゴリズム開発のため、100名程の方に商品に対してアンケートを回答頂き、商品の評価データを収集しました。

取得したデータをもとに分析を行った所、アルゴリズム開発の目処が立ち、またその際のインプットとして使うべき項目の絞り込みを行いました。

< 弊社サービスご紹介 >

イノベーター向けニュースアプリINFOHUB_banner_l

トライアル(PoC)のためのwebシステム開発

上記のアルゴリズム及びアルゴリズムを活用したwebアプリを開発しました。

まずはアルゴリズム精度の評価を目的とした社内の方向けの検証であったため、最小限のUIに抑え、開発を行いました。概ねポジティブな結果が得られ、アルゴリズムの開発は成功しました。

結果

こちらのアルゴリズムを、他事業部が管理・運用している別のwebサービスに導入しました。

これにより、本番稼働まで完了しました。

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